EuropeAir

Výzva

Kvalita ovzdušia je kritickým faktorom verejného zdravia aj bezpečnosti. Existujúce monitorovacie systémy sú fragmentované — satelitné dáta (Copernicus Atmosphere Monitoring Service, Sentinel-5P), pozemné senzory a meteorologické stanice používajú nekompatibilné formáty a protokoly. Rýchla fúzia dát z viacerých zdrojov pre identifikáciu korelácií medzi emisiami, meteorológiou a kvalitou ovzdušia nie je možná bez špecializovaného AI riešenia.

Riešenie

Vyvinuli sme multizdrojovú AI platformu EuropeAir, ktorá v reálnom čase zbiera, unifikuje a analyzuje dáta o kvalite ovzdušia z heterogénnych zdrojov:

• Satelitné dáta — integrácia s ESA Copernicus programom (CAMS, Sentinel-5P) pre globálne pokrytie NO2, PM2.5, PM10, O3
• Pozemné senzory — fúzia dát z ground-based monitorovacích staníc v rozličných formátoch (CSV, XML, JSON)
• AI analýza — ensemble learning a spatio-temporal convolutional networks pre identifikáciu korelácií a anomálií
• Time-series forecasting — predikcia vývoja kvality ovzdušia na základe historických vzorcov a meteorologických modelov

Technológie

Výsledky

• Unifikácia dát z 5+ heterogénnych zdrojov do jedného analytického pipeline
• Identifikácia korelácií medzi emisiami a meteorologickými parametrami s presnosťou 87%+
• Detekcia atmosférických anomálií v reálnom čase (latencia < 15 minút)
• Podpora pre civilné aj bezpečnostné use cases v jednom systéme